Flight Path INSPECT COVERAGE ↗
DRONE COVERAGE & PATH TOOL

RENDER-A Teknik Dokümantasyon

Render-a platformuna giriş yaparak çatı, arazi ve cephe projelerinizde drone ile 3D ölçüm süreçlerine hemen adım atın. Temel fotogrametri kavramları, 1:1 dijital ikiz oluşturma ve hesap açma adımlarını içeren kapsamlı başlangıç rehberi.

Kullanım Kılavuzu • Veri Toplama • 3D Ölçüm • Export • Raporlama

Doküman Hakkında

Bu doküman, Render-a’nın drone tabanlı veri toplama, bulut fotogrametrisi, 1:1 ölçekli 3D dijital ikiz, ölçüm, solar tasarım, dışa aktarım ve raporlama süreçlerini tek bir referans altında toplar.

Metin, sağlanan teknik dokümandaki ürün terminolojisi ve kullanım akışı temel alınarak yeniden düzenlenmiş; eksik kalan alanlarda, ürünün güncel kamuya açık bilgilerinden doğrulanabilen noktalar eklenmiştir. Ürün içinde açıkça belgelenmeyen teknik ayrıntılar için kesinlik iddiasında bulunulmamıştır.

Önemli  Bu kılavuzda uygulama ekran görüntüleri yerine işlevi anlatan özgün illüstrasyonlar kullanılmıştır. Arayüz isimleri değiştiğinde metin, işlevsel akışı koruyacak şekilde okunmalıdır.

Render-a platformunda drone verisi yükleme, bulut tabanlı fotogrametri ile 3D model oluşturma, planlama ve teslim aşamalarını gösteren drone ile 3D ölçüm iş akışı.


1. Platforma Giriş ve Temel Kavramlar

1.1 Render-a Nedir?

Render-a, drone görüntülerini bulut tabanlı fotogrametri iş akışıyla 1:1 ölçekli 3D dijital ikizlere dönüştürmek için tasarlanmış bir platformdur. Render-a Solar içinde saha keşfi, ölçüm, panel yerleşimi, enerji üretim tahmini, raporlama ve teklif hazırlama adımları aynı proje akışı içinde yürütülebilir.

Platform; soların yanında çatı, cephe, iskele, arazi/topoğrafya ve genel 3D modelleme senaryolarında da kullanılabilecek bir gerçeklik yakalama altyapısı sunar.

Render-a'nın tamamen özgün, şematik illüstrasyon iş akışını gösteren drone fotogrametrisi süreci diyagramı: Drone Verisi, Yükle, 3D Model, Planla, Teslim Et adımları
Şekil 2 — Veri toplama → model → planlama → teslim akışı

1.2 Kullanım Alanları

SenaryoKullanımÇıktı / fayda
Çatı / GESÇatı geometrisi, eğim, alan, engel ve panel yerleşimi1:1 3D model, ölçümler, solar tasarım
Arazi / Ground-mountSahanın topografyasını ve engellerini modelleme3D arazi modeli, ölçüm ve tasarım girdisi
CepheDik yüzeylerin ölçülmesi ve detayların modellenmesiCephe ölçüleri, 3D yüzey
İskeleCephe ve zemin geometrisinin önceden değerlendirilmesiMalzeme/yerleşim planlamasına veri
Genel obje / ProductNesnelerin fotoğraflardan 3D ortama aktarılması3D model ve dışa aktarılabilir veri

1.3 Temel Terminoloji

Drone ile 3D ölçüm projelerinde kullanılan nokta bulutu, mesh, ortofoto ve dijital ikiz terimlerinin tanımları

Dijital İkiz: Gerçek sahnenin veya nesnenin ölçekli dijital karşılığıdır.

Nokta Bulutu: 3B uzaydaki çok sayıdaki noktanın oluşturduğu veri yapısıdır. Nokta yoğunluğu, elde edilen geometrik detayın önemli girdilerindendir.

Mesh: Nokta verisinden türetilen ve üçgen/poligonlardan oluşan yüzey ağıdır.

Ortofoto: Perspektif ve geometrik bozulmaların düzeltilmesiyle ölçüme uygun üstten görünüş görüntüsüdür.

Overlap / Çakışma: Ardışık görüntülerin aynı yüzey bölümünü ortak olarak görme oranıdır.

Nadir: Kameranın yüzeye yaklaşık dik, tam aşağı baktığı çekim yönüdür.

Oblik: Kameranın yüzeye eğik baktığı, özellikle dikey yüzeylerde kullanılan çekim yönüdür.

DIN: Dokümanda, mühendislik ölçümlerinde doğruluk ve kalite yaklaşımını ifade etmek üzere DIN-standardı referansı kullanılmaktadır. Render-a’nın resmi ürün iletişiminde 1:1 ölçüm ve DIN-standardı hassasiyet vurgulanmaktadır; belirli bir DIN 18710 doğruluk sınıfı veya ±cm değeri bu kılavuzda varsayılmamıştır.

1.4 Hesap Oluşturma

  1. app.render-a.com adresinden kayıt olun.
  2. Şirket/bireysel hesap bilgilerinizi girin.
  3. E-posta doğrulamasını tamamlayın.
  4. Hesaba giriş yaptıktan sonra demo projeyi inceleyin veya yeni proje oluşturun.

1.5 Sistem ve Tarayıcı Gereksinimleri

  • Güncel Chrome, Edge veya Firefox.
  • 3D Viewer için WebGL 2.0 desteği.
  • Büyük modeller için masaüstü/dizüstü bilgisayar tercih edilir.
  • Büyük veri setlerinde yüksek hızlı internet bağlantısı önerilir.